Tecnología Informática
Tecnología Informática

MODELADO Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS

Aprende a modelar estructuras de datos, administrar bases relacionales y no relacionales, y optimizar consultas en T-SQL, en una Microcredencial diseñada para un sector que creció 650% desde 2012 y sigue en expansión.

+ 6 Créditos Académicos
Carga horaria total: 150 hs
Duración: 13 semanas
En vivo (optativos): 45 hs  |  Grabadas: 105 hs
Modalidad: Cursada virtual con encuentros sincrónicos no obligatorios, aunque recomendados
Tipo de credencial: Modular
Vigencia de la certificación: 2 años a partir de la fecha de emisión del certificado
Créditos académicos: +6

Al finalizar, podrás:

Aplica técnicas de modelado de datos para diseñar y estructurar bases de datos relacionales utilizando claves primarias, foráneas y cardinalidad de relaciones.

Utiliza lenguajes de definición, manipulación y control de datos (T-SQL) para realizar operaciones complejas en bases de datos incluyendo subconsultas, procedimientos almacenados y disparadores.

Implementa principios de seguridad y mantenimiento de datos para asegurar la integridad y disponibilidad de la información gestionando usuarios, roles, permisos, y realizando backup y restauración.

Desarrolla un modelo de datos en una base de datos relacional para aplicar conceptos avanzados como integridad referencial, vistas y procedimientos almacenados asegurando la calidad y seguridad del sistema implementado.

Contenido | Módulos académicos

Fundamentos del análisis de datos y bases de datos 

  • Conceptos clave, contexto y tecnologías para el análisis de datos.

  • Definición y tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales).

  • Alcances y restricciones de bases relacionales y no relacionales.

Modelado de datos y diseño de bases de datos 

  • Modelado entidad-relación y claves (primarias y foráneas). 

  • Estructuración de entidades, atributos y relaciones. 

  • Cardinalidad de relaciones y restricciones de integridad referencial. 

  • Integridad de los datos y manejo de transacciones. 

  • Diseño y diagramación de bases de datos.  

Creación y gestión de estructuras de bases de datos  

  • Creación, modificación y eliminación de estructuras de bases de datos. 

Condiciones académicas

Créditos Académicos aplicables para:

Ingeniería en Sistemas Informáticos : Base de datos
Licenciatura en Gestión de Tecnología Informática : Base de datos
Analista Programador: Base de datos

Requisitos:

  • Título secundario

  • Contar con los siguientes conocimientos previos:
    - Lógica de programación: estructuras de control como ciclos, condicionales y funciones básicas.  
    - Conocimientos básicos de matemáticas: conceptos simples de conjuntos, relaciones y funciones.  
    - Nociones generales de sistemas de información: Reconocimiento del funcionamiento de sistemas tecnológicos en un entorno empresarial.  

Modalidad de evaluación y evidencia requerida

Conforme los resultados de aprendizaje previstos los participantes deberán elaborar producciones secuenciadas y documentadas en un porfolio.  

El porfolio estará conformado por:

  1. Trabajos obligatorios a lo largo del curso, de realización en parejas, bajo el formato: modelado de datos con evidencia de cardinalidades; resolución de ejercicios sobre modelado de datos; propuesta de un modelo/base de datos y scripting para creación de usuarios, asignación de roles y permisos. 

  2. Trabajo final: diseño e implementación de una base de datos completa, incluyendo modelado, esquemas y consultas SQL, con presentación.  

  3. Cuestionarios de autoevaluación de los participantes.

Los estudiantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora; están previstas instancias de evaluación entre pares. 

El porfolio estará conformado por:

Resolución de Casos parciales

Resolución de
Casos parciales

Análisis y resolución de casos parciales aplicando los conceptos clave de cada módulo.

Resolución de un Caso Final Integrador

Resolución de un
Caso Final Integrador

Integración de los aprendizajes para dar respuesta a un caso final que articula los contenidos del programa.

Autoevaluación formativa

Autoevaluación
formativa

Reflexión guiada sobre el propio proceso de aprendizaje para identificar logros y oportunidades de mejora.

Los estudiantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora.

NUESTRO EQUIPO

María Roxana Martínez

María Roxana Martínez

María Roxana Martínez es Doctora en Ciencias Informáticas por la UNLP, es directora de proyectos de investigacion en UADE y en la UAI. Actualmente, directora del Laboratorio de calidad y ciencia de datos de la UAI, docente de grado y posgrados en diversas Universidades, dictando por ejemplo, elementos avanzados de base de datos en la maestria en tecnología informática de la UAI. Es Líder de Procesos IT en la Unidad de Información Financiera (UIF), enfocándose en el desarrollo y mejora de sistemas informáticos en el sector público.

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150 Horas
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