MODELADO Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS

Fundamentos del análisis de datos y bases de datos 

• Conceptos clave, contexto y tecnologías para el análisis de datos.

• Definición y tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales).

• Alcances y restricciones de bases relacionales y no relacionales.

Modelado de datos y diseño de bases de datos 

• Modelado entidad-relación y claves (primarias y foráneas). 

• Estructuración de entidades, atributos y relaciones. 

• Cardinalidad de relaciones y restricciones de integridad referencial. 

• Integridad de los datos y manejo de transacciones. 

• Diseño y diagramación de bases de datos.  

Creación y gestión de estructuras de bases de datos  

• Creación, modificación y eliminación de estructuras de bases de datos. 

Fundamentos de T-SQL y su aplicación

• Uso aplicado de T-SQL.

• Operadores (relacionales y lógicos), cláusulas y sentencias.

• Orden de sentencias y manipulación de datos. 

Definición y manipulación de datos en SQL

• Lenguaje de Definición de Datos (DDL). 

• Lenguaje de Manipulación de Datos (DML).

• Registros, agrupamientos y funciones escalares.  

Relaciones entre tablas y consultas avanzadas

• Relaciones entre tablas y subconsultas.

• Joins y combinaciones de datos (Inner, Left, Right, Outer). 

• Gestión de vistas.  

Control y seguridad en la manipulación de datos

• Manejo de transacciones (Commit, Rollback, Savepoint). 

• Lenguaje de Control de Datos (DCL).  

Optimización de consultas y rendimiento en bases de datos

• Optimización de consultas en bases de datos relacionales mediante tipos de índices.

• Debugging y análisis de performance en T-SQL: Execution Plans, Extended Events y SQL Server Profiler.

• Tuning de performance en T-SQL.

Automatización de procesos en bases de datos 

• Manejo de procedimientos almacenados con parámetros en SQL Server. 

• Manejo de triggers para automatización de procesos en bases de datos relacionales.

Exploración y limpieza de datos en T-SQL 

• Funciones de conversión y normalización de registros.

• Eliminación de duplicados y estrategias de limpieza de datos.

Herramientas de inteligencia artificial para optimización de consultas 

• Herramientas de software IA para complementar la optimización y generación de consultas: Copilot en Azure, Gemini.  

Seguridad e integridad en bases de datos 

• Aspectos de seguridad e integridad en bases de datos.

• Usuarios, roles y permisos para la gestión de acceso.

Resguardo y recuperación de datos

• Backup y restauración de datos.

• Scripting de resguardo. 

Automatización y monitoreo de bases de datos

• Jobs programados para mantenimiento automatizado.

• Logs de seguimiento y auditoría de bases de datos.

T-SQL (Transact-SQL) es una extensión de SQL estándar que permite interactuar con múltiples bases de datos, facilitando la articulación con motores como MySQL, PostgreSQL y Oracle. Su uso en la Certificación garantiza el dominio de modelado de datos, optimización de consultas y automatización de procesos mediante triggers, procedimientos almacenados y transacciones.

Es clave para la seguridad, integridad y performance en entornos empresariales críticos, asegurando compatibilidad con herramientas de Big Data, Business Intelligence y Data Science. Con T-SQL los participantes adquieren una base sólida para trabajar en cualquier ecosistema de bases de datos y escalar a infraestructuras avanzadas.