La propuesta busca formar profesionales capaces de conectar necesidades organizacionales con soluciones tecnológicas implementables mediante herramientas de IA, automatización, enfoques no-code y low-code, y construcción de portafolios de soluciones funcionales.
+ 6 Créditos AcadémicosAnaliza e identifica oportunidades críticas de mejora dentro de una organización y despliega asistentes inteligentes y agentes automatizados que interactúan de forma profesional en distintos contextos de negocio. Nivel de dominio 2.
Diseña soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo asistentes inteligentes y flujos automatizados, alineadas con necesidades concretas del negocio. Nivel de dominio 2.
Implementa prototipos funcionales de soluciones con inteligencia artificial mediante herramientas digitales, integrando sistemas y aplicando técnicas de ingeniería de prompts. Nivel de dominio 3.
Desarrolla automatizaciones funcionales aplicadas a escenarios reales y construye un portafolio de soluciones implementables en entornos organizacionales. Nivel de dominio 1.
Introduce los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a los negocios y la evolución tecnológica de los procesos organizacionales. Se enfoca en el análisis de problemas reales y en la identificación de oportunidades de mejora y automatización.
Contenidos:
Introducción a la inteligencia artificial aplicada.
Evolución tecnológica de procesos empresariales.
Identificación de oportunidades de automatización.
Mapeo de soluciones tecnológicas.
Equivalencias:
Requisitos:
No se requieren conocimientos previos en programación. Sin embargo, se espera que los participantes cuenten con:
Competencias digitales básicas.
Capacidad para analizar procesos.
Interés en la aplicación práctica de tecnologías emergentes.
Además, se sugiere haber realizado previamente los módulos de Programación para no programadores y Programación con Python.
La evaluación se desarrolla mediante un Trabajo Práctico Integrador (TPI) individual, elaborado de forma progresiva durante la cursada. El proyecto debe abordar una problemática organizacional real o simulada y resolverla mediante herramientas de inteligencia artificial y automatización.
Las evidencias de evaluación incluyen:
Diagnóstico y análisis organizacional.
Identificación de oportunidades de automatización.
Diseño funcional de una solución basada en IA.
Desarrollo de prompts y workflows.
Implementación de automatizaciones.
Elaboración de un prototipo funcional.
Presentación final integradora.
Para la acreditación final, cada participante deberá entregar y presentar un proyecto que describa el problema seleccionado, analice el proceso, identifique oportunidades de mejora, diseñe la solución propuesta e incluya los asistentes inteligentes, automatizaciones y el prototipo funcional validado.
El porfolio estará conformado por:
Análisis y resolución de casos parciales aplicando los conceptos clave de cada módulo.
Integración de los aprendizajes para dar respuesta a un caso final que articula los contenidos del programa.
Reflexión guiada sobre el propio proceso de aprendizaje para identificar logros y oportunidades de mejora.
Los estudiantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora.