La presente propuesta tiene por finalidad desarrollar capacidades para el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a la gestión empresarial y organizacional. En un contexto de transformación digital acelerada, resulta fundamental que los equipos incorporen competencias vinculadas al uso crítico, eficiente y ético de tecnologías basadas en IA para la optimización de procesos, la toma de decisiones y la innovación organizacional.
+ 1 Crédito AcadémicoComprender los fundamentos de la IA generativa y sus posibilidades de aplicación organizacional.
Utilizar herramientas de IA para optimizar tareas administrativas, operativas y de gestión.
Diseñar prompts estructurados para la resolución de tareas complejas.
Identificar procesos empresariales susceptibles de automatización o mejora.
Diseñar flujos de trabajo asistidos por IA aplicados a distintas áreas de gestión.
Desarrollar prototipos de soluciones organizacionales mediante herramientas de IA.
Incorporar criterios críticos y éticos para la interacción con sistemas inteligentes.
¿Qué es la Inteligencia Artificial y qué no es?
Diferencias entre IA, asistentes y agentes.
Tipos de modelos de IA y posibilidades de combinación.
Aplicaciones actuales de la IA en entornos organizacionales.
Equivalencias:
Requisitos:
Modalidad de Evaluación
Conforme a los resultados de aprendizaje previstos, los participantes deberán elaborar un portafolio digital que documente de manera secuenciada el proceso de aplicación de los conocimientos y herramientas trabajadas durante la microcredencial.
El portafolio estará integrado por dos entregas parciales y progresivas:
Diseño de soluciones utilizando Inteligencia Artificial, donde el participante identificará una problemática u oportunidad de mejora en un contexto organizacional y propondrá una solución apoyada en herramientas de IA generativa.
Prototipado de asistentes inteligentes o mejoras de procesos, consistente en el desarrollo de un prototipo funcional o una propuesta de optimización de procesos mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, justificando las decisiones adoptadas y los resultados esperados.
La evaluación considerará la pertinencia de la solución propuesta, la aplicación efectiva de herramientas de IA, la capacidad de análisis y resolución de problemas, la calidad de la documentación presentada y la reflexión crítica sobre el proceso de trabajo desarrollado.
El porfolio estará conformado por:
Análisis y resolución de casos parciales aplicando los conceptos clave de cada módulo.
Integración de los aprendizajes para dar respuesta a un caso final que articula los contenidos del programa.
Reflexión guiada sobre el propio proceso de aprendizaje para identificar logros y oportunidades de mejora.
Los estudiantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora.