General

Específicos
Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus posibilidades de aplicación organizacional.
Utilizar herramientas de IA para optimizar tareas administrativas, operativas y de gestión.
Diseñar prompts estructurados para la resolución de tareas complejas.
Identificar procesos empresariales susceptibles de automatización o mejora.
Diseñar flujos de trabajo asistidos por IA aplicados a distintas áreas de gestión.
Desarrollar prototipos de soluciones organizacionales mediante herramientas de IA.
Incorporar criterios críticos y éticos para la interacción con sistemas inteligentes.

Contenidos

Módulo 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial y qué no es?
• Diferencias entre IA, asistentes y agentes.
• Tipos de modelos de IA y posibilidades de combinación.
• Aplicaciones actuales de la IA en entornos organizacionales.

Módulo 2. Herramientas de IA Generativa

• Introducción y uso de:
  • ChatGPT.
  • Gemini.
  • Microsoft Copilot.
  • NotebookLM.
  • Perplexity AI.
• Comparación funcional de herramientas según objetivos y casos de uso.
• Primeras prácticas de aplicación.

Módulo 3. Prompting y Diseño de Interacciones

• Estrategias de prompting.
• Diseño de prompts estructurados.
• Gestión de ventanas de contexto.
• Iteración y refinamiento de resultados.
• Meta-prompts y multiprompts.
• Resolución de tareas complejas mediante IA generativa.

Módulo 4. IA Aplicada a la Mejora de Procesos

• Identificación de procesos susceptibles de mejora.
• Automatización de tareas y actividades.
• Diseño de flujos de trabajo asistidos por IA.
• Análisis de oportunidades de optimización en contextos organizacionales.

Módulo 5. Diseño de Soluciones y Asistentes Inteligentes

• Creación de asistentes personalizados.
• Diseño de soluciones basadas en IA para necesidades específicas.
• Prototipado de asistentes y herramientas de apoyo a la gestión.
• Evaluación de resultados y oportunidades de escalamiento.

Modalidad de Evaluación

Conforme a los resultados de aprendizaje previstos, los participantes deberán elaborar un portafolio digital que documente de manera secuenciada el proceso de aplicación de los conocimientos y herramientas trabajadas durante la microcredencial.

El portafolio estará integrado por dos entregas parciales y progresivas:

Diseño de soluciones utilizando Inteligencia Artificial, donde el participante identificará una problemática u oportunidad de mejora en un contexto organizacional y propondrá una solución apoyada en herramientas de IA generativa.

Prototipado de asistentes inteligentes o mejoras de procesos, consistente en el desarrollo de un prototipo funcional o una propuesta de optimización de procesos mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, justificando las decisiones adoptadas y los resultados esperados.

La evaluación considerará la pertinencia de la solución propuesta, la aplicación efectiva de herramientas de IA, la capacidad de análisis y resolución de problemas, la calidad de la documentación presentada y la reflexión crítica sobre el proceso de trabajo desarrollado.

Encuadre de Enseñanza

La propuesta adopta una modalidad de enseñanza centrada en el aprendizaje activo y el desarrollo de competencias, combinando la exploración guiada de herramientas de Inteligencia Artificial con la aplicación práctica en situaciones reales de gestión, durante el desarrollo de las sesiones sincrónicas. A lo largo del trayecto, los participantes trabajarán sobre casos, desafíos y problemas propios de sus contextos laborales, desarrollando habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones crítica y ética basadas en la IA.

El rol del docente será el de facilitador y guía, promoviendo durante todo el proceso, la experimentación, la reflexión y la transferencia de los aprendizajes a escenarios concretos hasta la culminación, con la producción de las evidencias que demuestren el logro de las competencias previstas.