Ciencias Económicas
Estructuras organizativas y necesidades de sistemas de información.
Mapeo de flujos de trabajo y procesos.
Recopilación y priorización de requisitos para definir los sistemas.
Variables claves en el diseño de sistemas de información.
Calificación y oportunidades de vacancia de sistemas ERP, CRM y SCM.
Evaluación de recursos y eficiencia de los sistemas de información para las necesidades identificadas.
Diagnóstico de integración/desintegración de los sistemas de información para las operaciones de la organización.
Notación de modelados de procesos.
Diseño de manuales de procedimiento para el seguimiento y la optimización organizacional.
Reducción de error y planificación de automatización de procedimientos y reportes.
Optimización de estructura organizacional a partir de los sistemas de información.
Decisiones de sistemas de información para la gestión de calidad (ISO 9001).
Generación de contextos para la implementación de agilidad en sistemas de información.
Ciclos de vida de desarrollo de software (SDLC) y mejora continua de procesos.
Gestión adaptativa y priorización de requisitos clave.
Scrum y MoSCoW en el desarrollo y seguimiento de sistemas de información inteligentes.
Plataformas y trabajo de gestión colaborativa para proyectos de alta, modificación y monitoreo de sistemas de información.
Diagnóstico de articulación con IA en los sistemas de información (vigentes y requeridos).
Evaluación automatizada de sistemas de información con IA: análisis de texto y mejora documental.
Automatización de procesos en sistemas de gestión.
Métricas y evaluación de recursos y eficiencia.
Reducción de errores de procedimiento y automatización.
Fundamentos de RPA en sistemas de información.
Automatización de procesos con Power Automate Desktop (PAD).
Data entry automatizado con RPA.
Optimización de manejo de datos y excel con IA.
Prompt engineering para IA generativa en sistemas de información.
Análisis y visualización de datos (Power BI y Tableau).
Estructuras organizativas y necesidades de sistemas de información.
Mapeo de flujos de trabajo y procesos.
Recopilación y priorización de requisitos para definir los sistemas.
Variables claves en el diseño de sistemas de información.
Calificación y oportunidades de vacancia de sistemas ERP, CRM y SCM.
Evaluación de recursos y eficiencia de los sistemas de información para las necesidades identificadas.
Diagnóstico de integración/desintegración de los sistemas de información para las operaciones de la organización.
Notación de modelados de procesos.
Diseño de manuales de procedimiento para el seguimiento y la optimización organizacional.
Reducción de error y planificación de automatización de procedimientos y reportes.
Optimización de estructura organizacional a partir de los sistemas de información.
Decisiones de sistemas de información para la gestión de calidad (ISO 9001).
Generación de contextos para la implementación de agilidad en sistemas de información.
Ciclos de vida de desarrollo de software (SDLC) y mejora continua de procesos.
Gestión adaptativa y priorización de requisitos clave.
Scrum y MoSCoW en el desarrollo y seguimiento de sistemas de información inteligentes.
Plataformas y trabajo de gestión colaborativa para proyectos de alta, modificación y monitoreo de sistemas de información.
Diagnóstico de articulación con IA en los sistemas de información (vigentes y requeridos).
Evaluación automatizada de sistemas de información con IA: análisis de texto y mejora documental.
Automatización de procesos en sistemas de gestión.
Métricas y evaluación de recursos y eficiencia.
Reducción de errores de procedimiento y automatización.
Fundamentos de RPA en sistemas de información.
Automatización de procesos con Power Automate Desktop (PAD).
Data entry automatizado con RPA.
Optimización de manejo de datos y excel con IA.
Prompt engineering para IA generativa en sistemas de información.
Análisis y visualización de datos (Power BI y Tableau).
Requerido
Título secundario
Recomendado:
Poseer conocimientos básicos sobre el funcionamiento de las organizaciones, administración general e IA aplicada a tareas cotidianas.
Conforme los resultados de aprendizaje previstos los participantes deberán elaborar producciones secuenciadas y documentadas en un porfolio.
El porfolio estará conformado por:
5 entregables correspondientes a las actividades integradoras al final de cada módulo.
Trabajo final: Diseño de un Sistema de Información con IA y Metodologías Ágiles.
Rúbricas de autoevaluación de los participantes.
Los participantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora.
Licenciado en Ciencias de la Computación y doctorando (PhD), integra el equipo docente con foco en investigación y desarrollo en informática. Es Director de Tecnología en Hitofusion, donde lidera la estrategia y ejecución de iniciativas tecnológicas, con foco en el desarrollo de software y la gestión de infraestructura.
MBA en Dirección de Empresas. Se desempeña como Partner en Nuevo Central Argentino S.A. (NCA), liderando procesos de gestión del cambio y transformación organizacional. Experto en Tableau, lideró un equipo de Auditoría Continua con el que desarrolló dashboards de indicadores online para medir los procesos de la empresa.
Arquitectura
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Medicina y Ciencias de la Salud
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