General
Diseña e implementa bases de datos relacionales robustas y seguras, aplicando técnicas de modelado lenguajes SQL y principios de seguridad.

Específicos
Aplica técnicas de modelado de datos para diseñar y estructurar bases de datos relacionales utilizando claves primarias, foráneas y cardinalidad de relaciones.
Utiliza lenguajes de definición, manipulación y control de datos (T-SQL) para realizar operaciones complejas en bases de datos incluyendo subconsultas, procedimientos almacenados y disparadores.
Implementa principios de seguridad y mantenimiento de datos para asegurar la integridad y disponibilidad de la información gestionando usuarios, roles, permisos, y realizando backup y restauración.
Desarrolla un modelo de datos en una base de datos relacional para aplicar conceptos avanzados como integridad referencial, vistas y procedimientos almacenados asegurando la calidad y seguridad del sistema implementado.

Módulo 1: Introducción a Base de Datos 

Fundamentos del análisis de datos y bases de datos 

• Conceptos clave, contexto y tecnologías para el análisis de datos.
• Definición y tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales).
• Alcances y restricciones de bases relacionales y no relacionales.

Modelado de datos y diseño de bases de datos 

• Modelado entidad-relación y claves (primarias y foráneas). 
• Estructuración de entidades, atributos y relaciones. 
• Cardinalidad de relaciones y restricciones de integridad referencial. 
• Integridad de los datos y manejo de transacciones. 
• Diseño y diagramación de bases de datos.  

Creación y gestión de estructuras de bases de datos  

• Creación, modificación y eliminación de estructuras de bases de datos.  
   

Módulo 2: T-SQL y manipulación de datos  

Fundamentos de T-SQL y su aplicación 

• Uso aplicado de T-SQL.
• Operadores (relacionales y lógicos), cláusulas y sentencias.
• Orden de sentencias y manipulación de datos. 

Definición y manipulación de datos en SQL 

• Lenguaje de Definición de Datos (DDL). 
• Lenguaje de Manipulación de Datos (DML).
• Registros, agrupamientos y funciones escalares.  

Relaciones entre tablas y consultas avanzadas 

• Relaciones entre tablas y subconsultas.
• Joins y combinaciones de datos (Inner, Left, Right, Outer). 
• Gestión de vistas.  

Control y seguridad en la manipulación de datos 

• Manejo de transacciones (Commit, Rollback, Savepoint). 
• Lenguaje de Control de Datos (DCL).  
   

Módulo 3: Optimización, automatización y consultas  

Optimización de consultas y rendimiento en bases de datos 

• Optimización de consultas en bases de datos relacionales mediante tipos de índices.
• Debugging y análisis de performance en T-SQL: Execution Plans, Extended Events y SQL Server Profiler.
• Tuning de performance en T-SQL.

Automatización de procesos en bases de datos  

• Manejo de procedimientos almacenados con parámetros en SQL Server. 
• Manejo de triggers para automatización de procesos en bases de datos relacionales.

Exploración y limpieza de datos en T-SQL 

• Funciones de conversión y normalización de registros.
• Eliminación de duplicados y estrategias de limpieza de datos.

Herramientas de inteligencia artificial para optimización de consultas  

• Herramientas de software IA para complementar la optimización y generación de consultas: Copilot en Azure, Gemini.  

 
Módulo 4: Seguridad y administración de datos  

Seguridad e integridad en bases de datos 

• Aspectos de seguridad e integridad en bases de datos.
• Usuarios, roles y permisos para la gestión de acceso.

Resguardo y recuperación de datos

• Backup y restauración de datos.
• Scripting de resguardo. 

Automatización y monitoreo de bases de datos

• Jobs programados para mantenimiento automatizado.
• Logs de seguimiento y auditoría de bases de datos.

¿Por qué trabajamos con T-SQL?  

T-SQL (Transact-SQL) es una extensión de SQL estándar que permite interactuar con múltiples bases de datos, facilitando la articulación con motores como MySQL, PostgreSQL y Oracle. Su uso en la Certificación garantiza el dominio de modelado de datos, optimización de consultas y automatización de procesos mediante triggers, procedimientos almacenados y transacciones.
Es clave para la seguridad, integridad y performance en entornos empresariales críticos, asegurando compatibilidad con herramientas de Big Data, Business Intelligence y Data Science. Con T-SQL los participantes adquieren una base sólida para trabajar en cualquier ecosistema de bases de datos y escalar a infraestructuras avanzadas.

Conforme los resultados de aprendizaje previstos los participantes deberán elaborar producciones secuenciadas y documentadas en un porfolio.  

El porfolio estará conformado por:

1. Trabajos obligatorios a lo largo del curso, de realización en parejas, bajo el formato: modelado de datos con evidencia de cardinalidades; resolución de ejercicios sobre modelado de datos; propuesta de un modelo/base de datos y scripting para creación de usuarios, asignación de roles y permisos. 

2. Trabajo final: diseño e implementación de una base de datos completa, incluyendo modelado, esquemas y consultas SQL, con presentación.  

3. Cuestionarios de autoevaluación de los participantes.

Los estudiantes recibirán retroalimentación de los facilitadores sobre cada una de sus producciones donde se les ofrecerá orientaciones para la mejora; están previstas instancias de evaluación entre pares. 

• Título secundario

• Contar con los siguientes conocimientos previos:
  - Lógica de programación: estructuras de control como ciclos, condicionales y funciones básicas.  
  - Conocimientos básicos de matemáticas: conceptos simples de conjuntos, relaciones y funciones.  
  - Nociones generales de sistemas de información: Reconocimiento del funcionamiento de sistemas tecnológicos en un entorno empresarial.  

La microcredencial "Modelado y Gestión de Bases de Datos" ofrece una experiencia de aprendizaje basada en la metodología Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), combinada con tutorías continuas y espacios de discusión colaborativa. A través de esta metodología, los participantes enfrentan desafíos concretos en los que diseñan, implementan y optimizan bases de datos, aplicando conocimientos en un entorno práctico e interactivo.

El proceso formativo se apoya en el análisis de casos reales del entorno empresarial y productivo, que les permite a los estudiantes contextualizar los problemas mientras trabajan en su solución. Para ello, se emplean clases interactivas, talleres intensivos de programación en T-SQL, ejercicios aplicados y el uso de herramientas de inteligencia artificial para la optimización de consultas.

Como resultado de esta experiencia, los participantes desarrollan progresivamente un proyecto integrador, consistente en la resolución de un problema complejo de modelado y gestión de bases de datos. Este enfoque asegura la adquisición de las habilidades esenciales en bases de datos relacionales y no relacionales, alineadas con las demandas del mercado profesional actual.